Las publicaciones y los proyectos de investigación tributan a las Áreas Prioritarias de Desarrollo Académico (APDA) que están definidas por la facultad. Así, la Facultad de Ingeniería ha definido sus áreas prioritarias APDAs en Industrias Sostenibles, Transformación digital y Ciencia de Datos.

A su vez, las líneas de Investigación declaradas para la carrera de Ingeniería Civil Industrial son: Ingeniería de Procesos y Sostenibilidad Industrial e Ingeniería de Investigación Aplicada. Y en la carrera de Ingeniería Civil Informática y Telecomunicaciones son: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, e  Ingeniería de Investigación Aplicada.

Publicaciones

Explainable Hidden Markov Model for road safety: a case of road closure recommendations in extreme weather conditions.

  • Autor: Dra. Angélica Urrutia Sepúlveda
  • Año: 2022
  • Línea de trabajo: Ciencia de Datos
  • APDA: Industria Sostenible
  • Investigación: Interdisciplinar
  • Colaboración: UCM
  • Estado de Publicación: Publicado
  • Link: https://orcid.org/0000-0002-1806-1616

CHARACTERIZATION OF NON SPANISH-SPEAKING ADULT MIGRANTS POPULATION IN CHILE AS A BASIS FORA SECOND LANGUAGE PLANNING PROPOSAL.

  • Autor: Dra. Angélica Urrutia Sepúlveda
  • Año: 2022
  • Línea de trabajo: Ciencia de Datos
  • APDA: Industria Sostenible
  • Investigación: Interdisciplinar
  • Colaboración: USACH
  • Estado de Publicación: Publicado
  • Link: http://doi.org/10.29393/RLA60-6CPVM40006

Capítulos de Libros

Artículos

Explainable Hidden Markov Model for road safety: a case of road closure recommendations in extreme weather conditions.

  • Autor: Dra. Angélica Urrutia Sepúlveda
  • Año: 2022
  • Línea de trabajo: Ciencia de Datos
  • APDA: Industria Sostenible
  • Investigación: Interdisciplinar
  • Colaboración: UCM
  • Estado de Publicación: Publicado
  • Link: https://orcid.org/0000-0002-1806-1616

CHARACTERIZATION OF NON SPANISH-SPEAKING ADULT MIGRANTS POPULATION IN CHILE AS A BASIS FORA SECOND LANGUAGE PLANNING PROPOSAL.

  • Autor: Dra. Angélica Urrutia Sepúlveda
  • Año: 2022
  • Línea de trabajo: Ciencia de Datos
  • APDA: Industria Sostenible
  • Investigación: Interdisciplinar
  • Colaboración: USACH
  • Estado de Publicación: Publicado
  • Link: http://doi.org/10.29393/RLA60-6CPVM40006

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